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智能制造
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国内某钢铁集团
痛点:传统人工巡检效率低,皮带跑偏、积料等问题频发,设备故障率高达2%能耗管理粗放,空载时间长,年电量浪费超66万度岗位工劳动强度大,依赖经验运维,操作水平参差不齐多分厂数据孤立,集团无法实时掌握设备健康及能效状态异常响应滞后,维护成本高,影响生产连续性方案:AIoT+大数据云端智能管控,24套水泵穿透式管理方案价值:设备健康管理:AI实时监测托辊停转/跑偏,故障率从2%降至1%,问题杜绝率...
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